AI 기반 시스템 아키텍처: 머신러닝과 클라우드의 결합
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 비즈니스 혁신의 핵심 기술로 자리 잡았다.특히, 클라우드 컴퓨팅과 결합된 AI 시스템 아키텍처는 데이터 처리 속도를 높이고, 확장성을 극대화하며, 운영 효율성을 개선하는 데 중요한 역할을 한다.이번 글에서는 AI 기반 시스템 아키텍처의 개념과 주요 구성 요소, 클라우드와의 결합, 데이터 파이프라인, 보안 및 비용 관리 전략을 살펴본다. 1. AI 기반 시스템 아키텍처란? 머신러닝 모델을 위한 최적의 구조"AI와 머신러닝을 위한 시스템 설계의 필요성"AI 시스템 아키텍처는 대량의 데이터를 수집, 처리, 분석하고 AI 모델을 학습 및 배포하는 인프라 구조를 의미한다.기존의 전통적인 IT 시스템과 달리, AI 기반 시스템은 고성능 연산, 대규모 데이터 저장, 실시간 분석이 ..
