클라우드 환경에서 서버를 구축할 때 가장 먼저 이해해야 하는 요소 중 하나가 네트워크 구조입니다.온프레미스 환경에서는 물리적인 스위치와 라우터, 방화벽을 이용해 네트워크를 구성하지만, 클라우드에서는 이러한 기능을 소프트웨어 기반의 가상 네트워크로 구현합니다.이때 핵심적인 역할을 하는 것이 VPC(Virtual Private Cloud)입니다.VPC는 클라우드에서 논리적으로 격리된 네트워크 공간을 제공하며, 사용자가 IP 주소 범위와 서브넷, 라우팅 및 접근통제 정책을 직접 설계할 수 있도록 지원합니다.이번 글에서는 클라우드 네트워크의 기본 구조를 살펴보고, VPC를 구성하는 주요 요소와 보안 관점에서 확인해야 할 사항을 정리하겠습니다.1. 클라우드 네트워크란?클라우드 네트워크는 클라우드 사업자가 제공하는..

기업의 정보시스템에는 일반 사용자보다 훨씬 강력한 권한을 가진 관리자 계정이 존재한다.이러한 계정은 서버 설정을 변경하거나 데이터베이스에 접근하고, 사용자 권한을 수정하거나보안 설정을 변경하는 등 중요한 작업을 수행한다.문제는 관리자 계정이 공격자에게 탈취되거나 내부에서 부적절하게 사용될 경우피해 범위가 일반 사용자 계정보다 훨씬 커질 수 있다는 점이다.관리자 권한을 이용하면 중요한 데이터를 조회하거나 시스템 설정을 변경할 수 있으며,경우에 따라 보안 기능을 비활성화하거나 다른 계정에 권한을 부여하는 것도 가능하다.이러한 위험을 줄이기 위한 보안 체계가PAM(Privileged Access Management, 특권 접근 관리)이다.PAM은 단순히 관리자 계정의 비밀번호를 관리하는 솔루션이 아니다.중요한..

기업의 보안관제 시스템에서는 매일 다양한 보안 이벤트가 발생한다. 방화벽의 접근 차단 기록, 사용자 로그인 실패, 악성코드 탐지, 비정상적인 네트워크 통신 등이 대표적인 사례다. 그러나 이러한 이벤트가 발생했다고 해서 모두 보안 사고로 판단하는 것은 아니다. 정상적인 사용자 활동이 보안 솔루션에 탐지되기도 하고, 실제 공격이 발생했더라도 보안 장비가 이를 성공적으로 차단해 피해가 발생하지 않을 수도 있다. 반대로 단순한 로그인 이상 징후로 시작된 이벤트가 조사 과정에서 계정 탈취나 내부 시스템 침해로 확인되기도 한다.따라서 보안관제에서는 이벤트의 발생 여부뿐 아니라 해당 이벤트가 실제 보안 위협이나 사고에 해당하는지 판단하는 과정이 중요하다. 이번 글에서는 보안 이벤트와 보안 사고의 개념적 차이, 보안관..

웹서비스 앞에 방화벽과 침입방지시스템을 설치해도 대규모 DDoS 공격을 막지 못할 수 있다. 장비가 공격 패킷을 정확히 구분하더라도 인터넷 회선이 먼저 가득 차면 정상 사용자의 요청이 방어 장비까지 도착하지 못하기 때문이다. 반대로 트래픽이 많다는 이유만으로 모두 차단하면 이벤트·티켓 예매처럼 정상적인 접속 급증을 공격으로 오인할 수 있다. Anti-DDoS 시스템의 핵심은 단순한 임계치 차단이 아니다. 평상시 트래픽과 서비스 상태를 기준으로 공격 가능성을 판단하고, 서비스 회선보다 앞단의 충분한 처리 용량에서 악성 트래픽을 제거한 뒤 정상 트래픽만 원래 서버로 전달하는 체계다. 탐지 정확도, 우회 속도, 세정 용량, 원본 서버 보호와 운영 절차가 함께 맞아야 실제 가용성을 지킬 수 있다.1. Anti..

방화벽이 접속을 차단하고 보안 시스템이 경고를 보냈는데도 사고가 커질 수 있다. 경고를 받은 사람이 무엇을 확인해야 하는지 모르거나, 계정을 중지할 권한이 없어 조치가 늦어지는 경우다. 개별 장비는 작동했지만 조직의 대응은 이어지지 않은 것이다.예방은 공격의 성공 가능성과 영향을 줄이고, 탐지는 이상 징후를 찾아 판단하며, 대응은 확인된 위협의 확산과 피해를 줄이는 역할을 한다. 이 세 가지를 연결하는 것은 제품 간 연동만이 아니다. 판단에 필요한 기록, 조치 권한, 결과를 확인하는 절차가 함께 있어야 한다.1. 예방·탐지·대응은 함께 작동하는 역할이다보안 통제는 위험을 줄이기 위한 정책, 절차, 기술적 조치 등을 뜻한다. 예방·탐지·대응은 이를 목적에 따라 이해하는 실무적 구분이다. 모든 제품을 세 상..

사무실에서 옆자리 PC와 파일은 주고받는데 다른 부서 서버에는 접속되지 않는 경우가 있다. 케이블이 연결되어 있다는 사실만으로 모든 통신 경로가 정상이라고 판단할 수 없는 이유다. 스위치와 라우터가 데이터를 넘겨주는 기준을 구분하면 어디부터 확인할지 정하기 쉬워진다. 일반적인 L2 스위치는 같은 VLAN 안에서 목적지 MAC 주소를 기준으로 프레임을 전달한다. 라우터는 서로 다른 IP 네트워크 사이에서 목적지 IP 주소와 경로 정보를 기준으로 패킷을 전달한다. 다만 L3 스위치도 라우팅을 수행하므로 장비 이름보다 실제 설정과 역할을 보아야 한다.설명 범위는 일반적인 이더넷·IPv4 기업 네트워크다. 아래 IP 주소와 구성은 원리를 설명하기 위한 가상 예시이며 특정 기업의 실제 운영 사례가 아니다.1. ..

한 대의 서버에서 여러 운영체제를 실행할 수 있는 이유는 CPU와 메모리를 운영체제마다 물리적으로 나눠 끼웠기 때문이 아니다. 하이퍼바이저가 각 가상머신에 독립적인 컴퓨터처럼 보이는 실행 환경을 제공하고, 실제 하드웨어를 사용하는 순서와 범위를 조정하기 때문이다. 가상머신에 CPU와 메모리를 지정하는 작업은 물리 자원을 새로 만드는 작업이 아니다. 하이퍼바이저의 원리를 이해하려면 화면에 표시되는 자원과 실제로 사용할 수 있는 자원을 구분해야 한다. 가상머신에는 운영체제가 있고, 하이퍼바이저는 실행 경계를 관리 가상머신(VM)은 가상 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 장치를 제공받고 그 위에서 자체 운영체제와 애플리케이션을 실행한다. 물리 서버를 호스트, VM 안의 운영체제를 게스트 운영체제라고 부..

기업 IT 인프라를 운영할 때 서버를 한 대 도입할 때마다 물리 장비를 추가해야 한다면 비용과 관리 부담이 빠르게 증가한다. 서버 가상화는 하나의 물리 서버에 여러 가상 머신(VM)을 배치하여 컴퓨팅 자원을 유연하게 활용하는 기술이다. 그러나 가상화는 단순히 서버 대수를 줄이는 기술이 아니다. 물리 호스트의 장애, 관리 계정, 가상 네트워크, 백업 문제를 간과하면 여러 업무 시스템이 동시에 중단될 수 있다. 1. 서버 가상화와 가상 머신의 개념 서버 가상화는 물리 서버의 CPU, 메모리, 저장장치, 네트워크 자원을 논리적으로 분리하여 다수의 독립적인 실행 환경에 제공하는 방식이다. 가상 머신과 하이퍼바이저 VM은 가상의 CPU..

생성형 AI를 기업 업무에 적용하려는 움직임이 빠르게 확산되고 있다. 문서 요약, 보고서 작성, 고객 상담, 사내 지식 검색, 개발 지원 등 적용할 수 있는 영역도 넓다. 그러나 기업이 생성형 AI를 실제 업무에 연결하려면 모델이나 서비스 선정에 앞서 확인해야 할 것이 있다. 바로 AI가 사용할 데이터의 관리 체계다. 생성형 AI는 데이터와 분리해서 생각하기 어렵다. 사용자가 프롬프트에 입력하는 정보뿐 아니라 사내 문서, 데이터베이스, 지식관리시스템, 업무 시스템의 데이터를 검색증강생성(RAG)이나 API로 연결할 수도 있다. 데이터의 출처와 권한, 품질, 개인정보 포함 여부가 제대로 관리되지 않은 상태에서 AI의 접근 범위부터 확대하면 기존 데이터 관리 문제까지 AI를 통해 증폭될 수 있다. 따라서..

생성형 AI를 사용할 때 사용자는 질문을 입력하고 몇 초 안에 답변을 받습니다. 이 과정만 보면 AI가 질문을 받을 때마다 새로운 지식을 학습하는 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 실제 AI 시스템에서는 학습(Training)과 추론(Inference)이 명확히 구분됩니다. 학습은 모델의 파라미터를 조정하는 과정이고, 추론은 이미 학습된 모델을 이용해 새로운 입력에 대한 결과를 생성하는 과정입니다. 일반적인 생성형 AI 서비스에서 사용자가 프롬프트를 입력해 답변을 받는 순간에는 대부분 모델 자체를 다시 학습시키는 것이 아니라 추론이 수행됩니다. AI 학습과 추론은 무엇이 다른가 AI 학습은 모델의 파라미터를 만드는 과정이다 AI 학습은 대량의 데이터를 모델에 입력하고, 모델이 원하는 결과를 더 잘..