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프로그래밍 및 IT기술

서버리스 아키텍처란? 장점과 한계 분석

최근 클라우드 기술이 발전하면서 **서버리스 아키텍처(Serverless Architecture)**가 소프트웨어 개발의 중요한 패러다임으로 자리 잡고 있다. 기존의 서버 기반 환경에서는 애플리케이션을 실행하기 위해 개발자가 직접 서버를 관리해야 했지만, 서버리스 아키텍처에서는 클라우드 제공업체(AWS, Azure, Google Cloud 등)가 서버의 운영과 확장을 자동으로 처리해 준다.

이러한 방식은 개발자가 서버 운영에서 벗어나 비즈니스 로직과 기능 개발에 집중할 수 있도록 도와준다. 또한 비용 효율성과 확장성이 뛰어나기 때문에 스타트업뿐만 아니라 대기업에서도 점점 더 많은 애플리케이션에 적용하고 있다.

본 글에서는 서버리스 아키텍처의 개념, 주요 장점과 한계점, 대표적인 활용 사례, 기존 서버 기반 아키텍처와의 비교, 그리고 최적의 선택 기준을 상세히 분석해본다.

서버리스 아키텍처란? 장점과 한계 분석


1. 서버리스 아키텍처의 개념과 동작 원리

서버리스 아키텍처란?

서버리스 아키텍처는 말 그대로 개발자가 서버를 직접 관리하지 않는(cloud-managed) 환경을 의미한다. 하지만 ‘서버가 아예 없다’는 뜻은 아니다. 서버리스 환경에서도 물리적인 서버는 존재하지만, 서버의 배포, 유지보수, 확장 등을 클라우드 제공업체가 자동으로 처리하는 것이다.

FaaS(Function as a Service)와 BaaS(Backend as a Service)

서버리스 아키텍처는 크게 **FaaS(Function as a Service)**와 **BaaS(Backend as a Service)**로 구분된다.

  • FaaS(Function as a Service)
    • 함수 단위로 실행되는 서버리스 컴퓨팅 방식
    • 요청이 들어올 때만 함수가 실행되고, 실행되지 않을 때는 비용이 발생하지 않음
    • 대표 서비스: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions
  • BaaS(Backend as a Service)
    • 데이터베이스, 인증, 스토리지 등의 백엔드 서비스를 클라우드에서 제공
    • 개발자는 API를 호출하는 것만으로 백엔드 기능을 활용할 수 있음
    • 대표 서비스: Firebase, AWS Amplify, Auth0

이러한 서버리스 기술을 활용하면 비용 절감, 개발 속도 향상, 자동 확장성 등 다양한 이점을 누릴 수 있다.


2. 서버리스 아키텍처의 주요 장점

서버리스 아키텍처를 도입하면 운영 부담 감소, 비용 절감, 빠른 확장성 등 다양한 이점을 얻을 수 있다.

 1) 서버 관리 부담 감소

  • 서버 유지보수, 패치, 스케일링 등의 작업을 클라우드 제공업체가 처리
  • 개발자는 애플리케이션 로직 개발에만 집중할 수 있음

 2) 비용 효율성 극대화

  • 사용한 만큼만 비용을 지불하는 종량제(Pay-as-you-go) 모델
  • 유휴 시간(idle time)에는 비용이 발생하지 않아 절감 효과가 큼

 3) 뛰어난 확장성(Scalability)

  • 트래픽 변화에 따라 자동으로 확장(Scale-out & Scale-in)
  • 대량의 요청이 발생해도 즉각적인 리소스 할당 가능

 4) 빠른 배포 및 개발 속도 향상

  • 서버 프로비저닝 없이 코드만 업로드하면 즉시 실행 가능
  • CI/CD(Continuous Integration & Continuous Deployment)와 쉽게 연계 가능

 5) 이벤트 기반 실행

  • 특정 이벤트 발생 시 자동으로 함수 실행(AWS S3 업로드, HTTP 요청 등)
  • 배경 작업(Background Processing), 데이터 변환, 알림 시스템 등에 유용

이러한 장점 덕분에 서버리스 아키텍처는 스타트업, 마이크로서비스 환경, 이벤트 중심 애플리케이션에서 많이 활용된다.


3. 서버리스 아키텍처의 한계와 도전 과제

서버리스 아키텍처는 강력한 장점이 있지만, 특정 상황에서는 단점도 존재한다.

 1) 콜드 스타트(Cold Start) 문제

  • 서버리스 함수는 요청이 발생할 때마다 실행되므로, **첫 실행 시 지연 시간(Latency)**이 발생할 수 있음
  • 대기 시간이 중요한 **실시간 애플리케이션(예: 금융 트랜잭션, 게임 서버)**에서는 단점이 될 수 있음

 2) 벤더 락인(Vendor Lock-in) 위험

  • AWS Lambda, Google Cloud Functions 등 각 클라우드 벤더에 종속될 가능성이 있음
  • 특정 벤더를 변경할 경우 코드 및 인프라 재구성이 필요할 수 있음

 3) 디버깅 및 모니터링 어려움

  • 분산된 환경에서 개별 함수의 동작을 추적하기 어려움
  • 기존의 APM(Application Performance Management) 도구와 통합이 어려울 수도 있음

 4) 장기 실행 프로세스(Background Process) 지원 부족

  • 서버리스 함수는 일반적으로 몇 초~몇 분 내 실행이 종료되어야 함
  • 배치 처리, 대량 데이터 분석 등의 작업에서는 적합하지 않을 수 있음

4. 서버리스 아키텍처 활용 사례

서버리스 아키텍처는 특정 유형의 애플리케이션에서 매우 효과적이다.

 1) API 백엔드 구축

  • RESTful API 서버를 서버리스 환경에서 구현 가능
  • 예: AWS API Gateway + AWS Lambda 조합

 2) 데이터 처리 및 이벤트 기반 워크플로우

  • 파일 업로드, 데이터 스트림 처리, IoT 이벤트 처리 등에 적합
  • 예: AWS S3에 파일 업로드 시 Lambda 자동 실행

 3) 챗봇 및 AI 애플리케이션

  • AI 모델 실행(예: 이미지 분석, 텍스트 분석)에도 활용 가능

 4) 서버리스 CI/CD 파이프라인 구축

  • 코드 배포, 테스트 자동화 등의 CI/CD 환경에서 서버리스 활용 가능

5. 기존 서버 기반 아키텍처와의 비교 및 선택 기준


 

비교 항목 서버리스 아키텍처 전통적인 서버 기반 아키텍처
서버 관리 필요 없음(클라우드 제공업체 관리) 직접 관리 필요
비용 모델 사용량 기반 과금(Pay-per-Use) 고정된 서버 비용 발생
확장성 자동 확장(트래픽에 맞춰 스케일링) 수동 확장 필요
배포 속도 매우 빠름(즉시 실행 가능) 비교적 느림(서버 설정 필요)

📌 서버리스 아키텍처를 선택하면 좋은 경우

✅ 이벤트 기반 애플리케이션
✅ 빠른 확장성과 비용 최적화가 필요한 서비스
✅ 초기 인프라 구축 비용을 최소화하고 싶은 스타트업

📌 전통적인 서버 기반 아키텍처가 유리한 경우

✅ 장기 실행 프로세스(배치 작업, 대규모 데이터 분석)
✅ 벤더 락인을 피해야 하는 경우


결론: 서버리스 아키텍처는 언제 활용해야 할까?

서버리스 아키텍처는 빠른 개발, 운영 효율성, 비용 절감이라는 장점 덕분에 많은 기업들이 도입하고 있다. 하지만 콜드 스타트 문제, 벤더 락인 위험, 장기 실행 프로세스의 한계도 존재한다.
따라서 비즈니스 요구사항과 애플리케이션 특성을 고려하여 서버리스와 기존 서버 기반 아키텍처를 혼합하는 전략이 필요하다. 🚀