개발자가 되기 위해 꼭 알아야 할 필수 IT 용어 정리

소프트웨어 개발자는 단순히 프로그래밍 언어를 배우는 것만으로는 부족합니다. IT 산업 전반에서 사용되는 다양한 개념과 용어를 정확히 이해해야 기술 트렌드를 파악하고, 개발 업무를 원활하게 수행할 수 있습니다.특히, 개발자 간 협업을 할 때나 기술 면접을 준비할 때, 또는 새로운 기술을 배울 때 IT 용어를 정확하게 이해하는 것이 매우 중요합니다.

이 글에서는 개발자가 반드시 알아야 할 IT 핵심 개념과 용어를 5가지 주요 카테고리로 나누어 자세히 정리하겠습니다.

 

 

1. 프로그래밍 기초 – 변수, 함수, 객체지향 개념 이해하기

 

프로그래밍의 기본을 이해하는 것은 개발자로 성장하는 첫걸음입니다. 이를 정확히 알고 있어야 코드 작성이 쉬워지고, 논리적인 사고력을 기를 수 있습니다.

(1) 변수(Variable)와 데이터 타입(Data Type)

변수란 데이터를 저장하는 공간을 의미하며, 변수에 저장되는 데이터의 유형을 **데이터 타입(Data Type)**이라고 합니다.

• 변수 예제 (Java)

String name = "Alice";
int age = 25;
double height = 172.5;
boolean isDeveloper = true;

• 변수 예제 (Python)

name = "Alice"  # 문자열(str) a
ge = 25  # 정수(int) 
height = 172.5  # 실수(float) 
is_developer = True  # 불리언(boolean)

💡 TIP: Python은 동적 타입 언어(dynamic typing)로 변수 선언 시 데이터 타입을 명시할 필요가 없지만, Java와 C++ 같은 언어에서는 데이터 타입을 명확히 지정해야 합니다.

(2) 함수(Function)와 재귀(Recursion)

• 함수(Function): 특정 작업을 수행하는 코드 블록으로, 재사용성을 높이고 코드 가독성을 개선하는 역할을 합니다.
• 재귀(Recursion): 함수가 자기 자신을 호출하는 방식으로, 피보나치 수열, 하노이의 탑 문제 해결 등에 자주 사용됩니다.

💡 재귀 함수 예제 (Python)

def factorial(n):
  if n == 1:
    return 1 return n * factorial(n - 1)

print(factorial(5)) # 120 출력

(3) 객체지향 프로그래밍(OOP, Object-Oriented Programming)

객체지향 프로그래밍(OOP)은 현실 세계를 모델링하여 소프트웨어를 설계하는 기법입니다.

• 클래스(Class): 객체를 정의하는 템플릿
• 객체(Object): 클래스로부터 생성된 인스턴스
• 상속(Inheritance): 기존 클래스를 확장하여 새로운 클래스를 생성하는 기능
• 캡슐화(Encapsulation): 객체의 데이터를 외부에서 직접 접근하지 못하도록 보호
• 다형성(Polymorphism): 같은 인터페이스를 사용하여 여러 동작을 수행 가능

💡 객체지향 프로그래밍 예제 (Python)

class Person:
   def __init__(self, name, age):
     self.name = name
     self.age = age

   def greet(self):
     return f"Hello, my name is {self.name}."

person1 = Person("Alice", 25)
print(person1.greet()) # "Hello, my name is Alice." 출력

 

 

2. 소프트웨어 개발 프로세스 – 애자일, CI/CD, Git 등 협업 필수 개념

소프트웨어 개발은 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라 효율적인 협업과 지속적인 개선을 위한 프로세스를 따릅니다. 개발자들이 공동 작업을 수행할 때, 코드 품질을 유지하고 버그를 최소화하기 위해 다양한 기법과 도구가 사용됩니다.

(1) 애자일(Agile) 개발 방법론

애자일 개발은 짧은 주기의 개발과 빠른 피드백을 목표로 하는 소프트웨어 개발 방법론입니다.

💡 애자일의 핵심 원칙

1. 고객 중심 개발: 고객의 요구사항을 반영하여 빠르게 개발
2. 반복적 개선: 한 번에 모든 기능을 개발하는 것이 아니라, 여러 번의 작은 개선 단계를 거침
3. 팀워크 중시: 개발자, 기획자, 디자이너가 긴밀하게 협업

📌 애자일 프레임워크: 스크럼(Scrum)

• 스프린트(Sprint): 2~4주 단위의 짧은 개발 주기
• 데일리 스크럼(Daily Scrum): 매일 10~15분 정도의 짧은 회의를 통해 진행 상황 공유
• 스프린트 리뷰(Sprint Review): 스프린트가 끝난 후 결과를 점검하고 피드백을 받는 단계

(2) CI/CD (Continuous Integration & Continuous Deployment)

CI/CD는 소프트웨어 개발의 자동화를 위한 핵심 개념입니다.

CI(Continuous Integration, 지속적 통합)

CI는 개발자가 코드를 변경할 때마다 자동으로 빌드(Build)와 테스트를 실행하는 과정입니다.

✅ CI의 장점

• 개발자가 작성한 코드가 자동으로 테스트되므로 버그를 빠르게 발견 가능
• 팀원들이 동시에 여러 기능을 개발할 때 코드 충돌 최소화

CD(Continuous Deployment, 지속적 배포)

CD는 테스트를 통과한 코드가 자동으로 배포되는 과정을 의미합니다.

✅ CD의 장점

• 새로운 기능을 빠르게 배포 가능
• 사람의 개입 없이 자동으로 배포되므로 운영 부담 감소

📌 CI/CD 파이프라인 예시

1. 개발자가 Git 저장소에 코드를 푸시(push)
2. CI 시스템이 자동으로 빌드 및 테스트 실행
3. 테스트를 통과하면 CD 시스템이 자동으로 서버에 배포

(3) 버전 관리 시스템(Git & GitHub)

Git은 협업을 위해 필수적인 분산 버전 관리 시스템입니다.

📌 Git의 핵심 명령어

• git init → 새 Git 저장소 초기화
• git clone <저장소 주소> → 원격 저장소 복제
• git add . → 변경된 파일 스테이징
• git commit -m "커밋 메시지" → 변경 사항 저장
• git push origin main → 원격 저장소에 업로드

 

 

3. 데이터베이스와 SQL – 데이터 저장 및 관리 개념

현대 소프트웨어는 데이터를 기반으로 동작합니다. 따라서 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 **데이터베이스(DB)**를 이해하는 것이 중요합니다.

(1) 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 SQL

• 관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational Database Management System)는 테이블(Table) 형식으로 데이터를 저장합니다.
• 데이터를 다루기 위해 **SQL(Structured Query Language)**를 사용합니다.

📌 SQL 기본 예제

-- 사용자 테이블 생성 
CREATE TABLE users (
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(50),
   age INT 
); 

-- 데이터 삽입 
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25); 

-- 데이터 조회 
SELECT * FROMusers WHERE age > 20;

 

✅ RDBMS 대표적인 종류

• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle

(2) NoSQL 데이터베이스

NoSQL은 관계형 데이터베이스와 달리 비정형 데이터(예: JSON)를 저장하는 방식을 사용합니다.

✅ NoSQL 데이터베이스 종류

• MongoDB: 문서(Document) 기반 데이터베이스
• Redis: 키-값(Key-Value) 저장소로 속도가 매우 빠름

 

4. 네트워크와 보안 – 인터넷과 데이터 전송의 핵심 원리

소프트웨어는 인터넷을 통해 데이터를 주고받는 경우가 많습니다. 이를 위해 기본적인 네트워크 개념과 보안 원리를 이해하는 것이 필수적입니다.

(1) HTTP & HTTPS

• HTTP(HyperText Transfer Protocol): 웹에서 데이터를 주고받는 프로토콜
• HTTPS(HTTP Secure): SSL/TLS 암호화를 적용한 보안 버전

✅ HTTPS를 사용하면 어떤 점이 좋을까?

• 데이터를 암호화하여 해킹 및 정보 유출 방지
• Google 검색 엔진에서 HTTPS 사이트를 선호하여 SEO(검색 최적화)에도 유리

(2) REST API & GraphQL

• REST API: HTTP 요청을 통해 데이터를 주고받는 방식
• GraphQL: 필요한 데이터만 요청할 수 있도록 설계된 API

(3) 보안 개념

• XSS(Cross-Site Scripting): 웹사이트에 악성 스크립트를 삽입하여 공격하는 방식
• SQL Injection: 데이터베이스 질의를 조작하여 공격하는 기법

✅ 보안 강화를 위한 방법

• 입력값 검증(Input Validation)
• 보안 헤더 설정(Security Headers)
• 데이터 암호화 적용

 

5. 최신 기술 트렌드 – 클라우드, 컨테이너, AI 등

IT 기술은 빠르게 변화하며, 새로운 기술이 지속적으로 등장하고 있습니다.

(1) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)

클라우드는 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스를 제공하는 서비스입니다.

✅ 대표적인 클라우드 서비스

• AWS(Amazon Web Services)
• Google Cloud Platform(GCP)
• Microsoft Azure

(2) 컨테이너(Container)와 가상화

컨테이너는 애플리케이션을 독립된 환경에서 실행하는 기술입니다.

✅ 컨테이너 기술의 장점

• 시스템 환경과 무관하게 동일한 실행 환경 제공
• 빠른 배포 가능

✅ 대표적인 컨테이너 도구

• Docker
• Kubernetes

(3) 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)

AI 기술이 발전하면서 개발자들도 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 것이 중요해졌습니다.

✅ 대표적인 머신러닝 프레임워크

• TensorFlow
• PyTorch

결론: 필수 IT 용어를 익혀 개발자로 성장하자

IT 용어를 정확히 이해하면 더 효율적인 개발자가 될 수 있고, 최신 기술을 빠르게 습득할 수 있습니다.