MySQL vs. PostgreSQL vs. MongoDB: 데이터베이스 선택 가이드

데이터베이스는 애플리케이션의 데이터를 저장하고 관리하는 핵심 기술입니다.
✅ MySQL은 빠른 읽기 성능과 널리 사용되는 안정성을 제공하는 **관계형 데이터베이스(RDBMS)**이며,
✅ PostgreSQL은 강력한 기능과 확장성을 갖춘 오픈소스 RDBMS입니다.
✅ MongoDB는 문서 기반의 NoSQL 데이터베이스로 유연한 데이터 저장이 가능합니다.

어떤 데이터베이스를 선택해야 할지 고민된다면,
각 데이터베이스의 특징과 장단점을 비교하여 최적의 선택을 하는 것이 중요합니다.

이번 글에서는 MySQL, PostgreSQL, MongoDB의 특징과 차이점, 사용 사례 및 선택 기준을 정리하겠습니다.

1. MySQL – 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스

MySQL의 개요

MySQL은 1995년에 처음 개발된 오픈소스 관계형 데이터베이스(RDBMS)로,
빠른 속도와 쉬운 사용법 덕분에 가장 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다.
대부분의 **웹 애플리케이션(예: WordPress, e-commerce 사이트, 블로그 등)**에서 사용됩니다.

MySQL의 주요 특징

✅ 빠른 읽기 성능: 인덱스를 활용한 고속 데이터 조회
✅ SQL 기반: 표준 SQL을 사용하여 관계형 데이터 관리
✅ ACID 트랜잭션 지원: 데이터 무결성을 보장하는 트랜잭션 기능 제공
✅ 다양한 저장 엔진 지원: InnoDB, MyISAM 등 사용 가능
✅ 높은 호환성: PHP, Python, Java 등 다양한 프로그래밍 언어와 연동

MySQL의 장점과 단점

✅ 장점

• 설정이 간단하고 배우기 쉬움
• 성능 최적화가 쉬워서 중소 규모의 웹사이트 및 애플리케이션에 적합
• 다양한 호스팅 서비스에서 MySQL을 기본적으로 지원

❌ 단점

• 수직 확장성은 뛰어나지만 수평 확장성(Sharding)이 다소 제한적
• 고급 분석 기능이나 JSON 등의 비정형 데이터를 처리하는 데 제한적

MySQL을 사용하기 좋은 경우

🔹 블로그, 전자상거래 사이트, 소규모 비즈니스 웹 애플리케이션
🔹 데이터 읽기 성능이 중요한 프로젝트

 

2. PostgreSQL – 강력한 기능과 확장성을 갖춘 고급 RDBMS

PostgreSQL의 개요

PostgreSQL은 **1996년 개발된 오픈소스 관계형 데이터베이스(RDBMS)**로,
강력한 기능과 확장성을 제공하는 고급 데이터베이스입니다.
기업 애플리케이션, 금융 시스템, GIS(지리정보 시스템) 등에서 널리 사용됩니다.

PostgreSQL의 주요 특징

✅ ACID 트랜잭션 강력 지원: 높은 데이터 무결성과 신뢰성 제공
✅ JSON, XML 등 다양한 데이터 형식 지원
✅ 고급 SQL 기능: 서브쿼리, CTE, 윈도우 함수 등 제공
✅ 확장성 높은 구조: 다양한 플러그인 및 커스텀 기능 추가 가능
✅ MVCC(다중 버전 동시성 제어): 동시 처리 성능 우수

PostgreSQL의 장점과 단점

✅ 장점

• 고급 기능 제공(JSON, GIS, 분석 기능 등)
• 대용량 데이터 처리 및 확장성 우수
• 높은 데이터 무결성과 트랜잭션 처리 능력

❌ 단점

• 설정과 운영이 다소 복잡(초보자가 접근하기 어려울 수 있음)
• MySQL에 비해 초기 학습 곡선이 높음

PostgreSQL을 사용하기 좋은 경우

🔹 복잡한 데이터 구조를 다루는 애플리케이션
🔹 대규모 트랜잭션 및 실시간 분석이 필요한 서비스
🔹 NoSQL과 SQL을 함께 사용해야 하는 프로젝트

 

3. MongoDB – 유연한 문서 기반 NoSQL 데이터베이스

MongoDB의 개요

MongoDB는 비정형 데이터 저장과 빠른 확장성을 지원하는 NoSQL 데이터베이스입니다.
JSON과 유사한 BSON(Binary JSON) 문서 구조를 사용하여 데이터를 저장하며,
스키마가 자유롭기 때문에 데이터 구조 변경이 용이합니다.

MongoDB의 주요 특징

✅ 스키마리스 구조: JSON 기반 문서 저장 방식으로 유연한 데이터 관리 가능
✅ 수평 확장(Sharding) 용이: 대규모 데이터 처리에 적합
✅ 빠른 데이터 쓰기 성능: 트랜잭션이 필요 없는 애플리케이션에서 강력한 성능 발휘
✅ 대량의 비정형 데이터 저장 가능: 로그, IoT 데이터, 소셜 미디어 데이터 처리에 최적화

MongoDB의 장점과 단점

✅ 장점

• 데이터 스키마를 사전에 정의하지 않아도 되므로 빠른 개발 가능
• 수평 확장이 쉽고 대량의 데이터 저장에 유리
• JSON 데이터와 유사한 구조로 개발자 친화적

❌ 단점

• 트랜잭션 지원이 제한적(최근 버전에서는 개선됨)
• 복잡한 관계형 데이터 구조를 다루기 어려움

MongoDB를 사용하기 좋은 경우

🔹 실시간 분석, 로그 저장, IoT 및 빅데이터 처리
🔹 데이터 구조가 자주 변경되는 프로젝트
🔹 수평 확장이 필요한 대규모 애플리케이션

 

4. MySQL vs PostgreSQL vs MongoDB – 주요 차이점 비교

 

특징	MySQL	PostgreSQL	MongoDB
데이터 모델	관계형 (RDBMS)	관계형 (RDBMS)	문서 기반 (NoSQL)
확장성	수직 확장 중심	수직+수평 확장 지원	수평 확장 중심
트랜잭션 지원	ACID 지원 (제한적)	강력한 ACID 지원	최근 버전에서 지원
읽기 성능	빠름	중간	빠름
쓰기 성능	중간	중간	빠름
복잡한 쿼리 처리	제한적	강력한 SQL 지원	제한적
사용 사례	웹사이트, eCommerce	금융, 엔터프라이즈, GIS	빅데이터, IoT, 로그 저장

 

 

5. 나에게 맞는 데이터베이스 선택 방법

✅ MySQL이 적합한 경우

• 소규모~중간 규모의 웹 애플리케이션 개발
• 빠른 읽기 성능과 쉬운 사용이 필요한 경우

✅ PostgreSQL이 적합한 경우

• 대규모 트랜잭션이 필요한 기업 애플리케이션
• 고급 SQL 기능과 확장성이 필요한 경우

✅ MongoDB가 적합한 경우

• 빅데이터, IoT, 실시간 로그 분석이 필요한 프로젝트
• 유연한 데이터 저장 방식이 필요한 경우

 

결론: 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

🔹 MySQL은 웹 애플리케이션에 가장 널리 사용되며, 읽기 성능이 중요한 프로젝트에 적합합니다.
🔹 PostgreSQL은 강력한 기능과 확장성을 제공하여 기업 애플리케이션 및 복잡한 데이터 처리에 적합합니다.
🔹 MongoDB는 비정형 데이터를 처리하거나 빠른 확장이 필요한 프로젝트에서 강력한 성능을 발휘합니다.

🚀 프로젝트의 요구사항에 따라 최적의 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다!