MySQL vs. PostgreSQL: 어떤 데이터베이스가 더 적합할까?

데이터베이스는 대부분의 애플리케이션에서 핵심적인 역할을 담당하며, 특히 MySQL과 PostgreSQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이다. 두 데이터베이스는 공통적으로 SQL을 기반으로 하며, 높은 성능과 안정성을 제공하지만, 설계 철학과 기능적인 차이로 인해 특정 상황에서 적합성이 달라질 수 있다. 이번 글에서는 MySQL과 PostgreSQL의 차이점을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스가 더 적합한지 알아본다.

1. MySQL과 PostgreSQL 개요: 기본적인 특징과 차이점

MySQL과 PostgreSQL은 모두 오픈소스로 제공되며, 다양한 애플리케이션에서 활용된다. 하지만 두 데이터베이스의 설계 철학은 다소 다르다.

• MySQL: 빠른 읽기 성능을 강조한 데이터베이스로, 웹 애플리케이션과 같이 높은 트래픽을 처리해야 하는 서비스에서 많이 사용된다. 오라클(Oracle)이 소유하고 있으며, 커뮤니티 버전과 엔터프라이즈 버전이 존재한다.
• PostgreSQL: 데이터 무결성과 확장성을 강조한 데이터베이스로, ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 철저히 준수하며 복잡한 쿼리를 실행하는 데 강점이 있다.

즉, MySQL은 속도와 단순한 데이터 구조를 강조하는 반면, PostgreSQL은 복잡한 데이터 모델링과 트랜잭션 처리를 필요로 하는 애플리케이션에 적합하다.

 

2. 성능 비교: 읽기 속도 vs. 복잡한 쿼리 처리

• MySQL의 강점
  MySQL은 읽기(read) 작업이 많은 환경에서 우수한 성능을 보인다. 기본적으로 MyISAM 스토리지 엔진을 사용할 경우 테이블 수준의 락(lock) 방식을 사용하여 다수의 읽기 요청을 빠르게 처리할 수 있다.
• PostgreSQL의 강점
  PostgreSQL은 쓰기(write) 작업과 복잡한 쿼리 실행에서 뛰어난 성능을 보인다. MVCC(Multi-Version Concurrency Control)를 지원하여 트랜잭션 처리 속도를 높이고, 대량의 데이터 분석 및 복잡한 조인(join) 연산에서도 효율적이다.

따라서 단순한 읽기 위주의 웹 애플리케이션에는 MySQL이 적합하며, 고성능 트랜잭션과 복잡한 데이터 연산이 필요한 환경에서는 PostgreSQL이 더 유리하다.

 

3. 데이터 무결성과 확장성: ACID 준수 및 확장 기능

• PostgreSQL의 강점
  PostgreSQL은 ACID(원자성, 일관성, 독립성, 지속성) 원칙을 철저히 준수하며, 트랜잭션을 처리하는 데 최적화되어 있다. 데이터 무결성이 중요한 금융, 헬스케어, 분석 시스템 등에서는 PostgreSQL이 더 적합하다.
• MySQL의 한계
  MySQL도 InnoDB 스토리지 엔진을 사용하면 ACID를 준수할 수 있지만, 일부 기능이 제한적이다. 특히 외래 키(Foreign Key) 제약 조건 지원이 부족하고, 트랜잭션 처리가 PostgreSQL만큼 강력하지 않다.

데이터 무결성과 확장성을 고려할 때 PostgreSQL은 대규모 시스템에서 보다 안정적인 운영이 가능하다.

 

4. JSON 및 NoSQL 기능 지원: 최신 데이터 모델 대응

최근 애플리케이션에서는 관계형 데이터뿐만 아니라 JSON을 활용한 비정형 데이터도 많이 사용된다.

• PostgreSQL의 JSON 지원
  PostgreSQL은 JSONB(바이너리 JSON) 타입을 제공하며, 이를 활용하여 NoSQL과 유사한 데이터 처리를 할 수 있다. JSON 데이터를 빠르게 검색하고 인덱싱할 수 있어, MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스의 대안으로 사용되기도 한다.
• MySQL의 JSON 지원
  MySQL도 JSON 타입을 지원하지만, PostgreSQL만큼 강력하지 않다. 특히 JSON 데이터를 활용한 복잡한 쿼리 성능이 PostgreSQL보다 떨어지는 편이다.

따라서 NoSQL 기능을 활용한 복합적인 데이터 처리 및 검색이 필요한 경우 PostgreSQL이 MySQL보다 적합하다.

 

5. 복제 및 고가용성: 마스터-슬레이브 vs. 클러스터링

• MySQL의 복제 기능
  MySQL은 마스터-슬레이브(Master-Slave) 복제 방식을 제공하며, 읽기 부하를 여러 개의 슬레이브 서버로 분산시킬 수 있다. 또한 MySQL Group Replication이나 Percona XtraDB Cluster 같은 고가용성 솔루션을 사용할 수도 있다.
• PostgreSQL의 복제 및 확장 기능
  PostgreSQL은 **스트리밍 복제(Streaming Replication)**와 Logical Replication을 제공하며, 고가용성을 위한 Patroni, Pgpool-II, Citus 같은 확장 솔루션이 존재한다. 특히 PostgreSQL은 여러 노드에서 병렬 쿼리를 실행하는 기능이 뛰어나 빅데이터 처리에 적합하다.

따라서 복제 및 확장이 필요한 환경에서는 PostgreSQL이 보다 유연한 선택지가 될 수 있으며, MySQL은 기본적인 마스터-슬레이브 구조에서 안정적인 성능을 제공한다.

 

6. MySQL과 PostgreSQL, 언제 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

어떤 데이터베이스가 더 적합한지는 프로젝트의 요구사항에 따라 다르다.

✅ MySQL이 적합한 경우

• 읽기 위주의 웹 애플리케이션 (예: 블로그, CMS, 전자상거래)
• 단순한 데이터 모델과 빠른 조회 성능이 중요한 경우
• 개발 및 유지보수가 쉬운 데이터베이스가 필요한 경우

✅ PostgreSQL이 적합한 경우

• 데이터 무결성이 중요한 금융, 헬스케어, 데이터 분석 시스템
• 복잡한 트랜잭션과 고급 SQL 기능이 필요한 애플리케이션
• JSON 및 비정형 데이터를 활용한 NoSQL 기능이 필요한 경우
• 확장성과 성능을 고려한 대규모 데이터베이스 시스템

결론적으로, 웹 기반의 빠른 개발과 단순한 데이터 구조를 필요로 한다면 MySQL이 더 적합하며, 데이터 일관성과 확장성을 중시하는 복잡한 애플리케이션에는 PostgreSQL이 더 적합하다. 프로젝트의 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택하는 것이 가장 중요하다.